业务人员自助式的数据挖掘、钻取、分析平台
视频演示
功能特点
Functional features
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H5可视化配置设计器，无需开发，灵活易用
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数据快照、抽取等，数据复杂的关联关系可视化配置
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列表、图形之间联动等交互类的数据分析
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自定义配置美观的仪表盘，自定义组合报表
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智能化的引导式配置功能，易于使用
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多维度数据分析，挖掘式、明细式数据关系分析
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一键链接多种数据源，支持多数据源关联
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支持方便地与用户的原有系统集成嵌入支持HTML5
自助式分析
Self service analysis
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技术人员
技术人员
只负责前期数据准备工作，将需求覆盖的数据提从整体数据库中提炼出来
根不需要跟业务人员或领导反复沟通实际的需求，减少无效沟通
支撑数据服务的快速响应
提高数据质量
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业务人员
业务人员
根据自身需求，能灵活主动对业务数据做自定义的处理
根据数据情况，能够进行探索式进行现象分析、关系分析，趋势分析等
将数据进行最大价值的转换分析，而不需要提前预设报表的限制。
数据的展现更生动、直观
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管理人员
管理人员
随时可以对关注内容进行多态分析，不需要额外安排人员及等待人员处理的时间。
根据实际数据自主分析，能够最快、最大体现数据的意义，从而使得决策更准确。
数据展示生动、直观
BI 应用场景
BI application scenario
- 金融行业案例
- 医疗行业案例
- 零售电商行业案例
- 教育行业案例
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金融行业案例
金融行业案例
多年来金融机构IT建设主要围绕业务创新、经营规模扩大等生产应用而展开，伴随着资产规模的日渐庞大，业务形态不断丰富、业务规模增长迅速，金融机构普遍需要提升差异化发展、风险管控、合规经营等各方面的能力。 未来金融机构IT应用将从生产型向管理型方向发展，RDP-BI提供了高效的数据分析引擎，助力金融企业在经营分析、风险控制、战略决策、深入的客户信息挖掘等各方面做好精细化管理。
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医疗行业案例
医疗行业案例
医疗健康行业的供给不足短期内无法得到有效改善。然而看病难、医疗服务质量差与医疗资源的不合理配置、过度医疗所导致的医疗利用效率过低的矛盾却同时存在。 医疗数据地域、行业割裂严重，形成众多数据孤岛。运用RDP-BI将这些数据融合并运用于分析和管理中，优化资源配置，逐步提高现有医疗资源的运行效率，提高单位资源产出，为医疗保险行业提供有效的数据分析支撑，有效改善医疗需求与供给不足的矛盾。
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零售电商行业案例
零售电商行业案例
新零售时代，是以客户为中心的全域洞察时代。在新服务业态下，如何从浩如烟海的客户数据中洞察出新的商机，是新零售企业的核心竞争力。RDP-BI协助企业整合多渠道经营数据，为企业建立数字化的核心驱动力，快速灵活的进行全维度数据分析，精准预测用户需求并提升运营效率，用数据实现全方位精细化运营，最终实现流通链的高效重塑。
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教育行业案例
教育行业案例
教育支出在中国已经成为国民的第二大日常支出。传统的大、中院校，逐渐面临着生源、教学质量等激烈竞争；以职业教育和互联网教育等为补充的民营教育部门则在充沛的社会资本支持下蓬勃发展起来。然而，竞争是永远的主题，能否在方兴未艾的行业大潮中取得优势，考验的是各机构的精细化管理能力。运用RDP-BI敏捷的数据分析能力，快速优化各业务流程，提高经费使用效率，为您的企业快速取得竞争优势。
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制造行业
制造行业
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房地产行业
房地产行业
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通信行业
通信行业
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媒体文化行业
媒体文化行业
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政府及公共事业
政府及公共事业
